Esports càng phát triển theo hướng chuyên nghiệp, nhu cầu khai thác dữ liệu càng trở nên rõ nét. Đằng sau mỗi trận đấu là một lượng thông tin khổng lồ, từ T nguyên được sử dụng, sát thương gây ra, kỹ năng, kiểm soát bản đồ cho tới các tình huống giao tranh và lựa chọn chiến thuật.

Thay vì chỉ dựa vào cảm nhận của ban huấn luyện, các đội tuyển có thể sử dụng những dữ liệu này để nhìn lại chính mình và tìm ra điểm yếu của đối thủ.

Khi những con số tham gia vào chiến thuật

Một trong những ứng dụng rõ rệt nhất của dữ liệu nằm ở khâu chuẩn bị trước trận đấu. Các thông số liên quan đến cấm/chọn, kiểm soát mục tiêu, giao tranh hay thói quen thi đấu giúp ban huấn luyện có thêm cơ sở để nhận diện cách vận hành của đối phương. Từ đó, đội tuyển có thể xây dựng phương án thi đấu phù hợp hơn thay vì chỉ dựa trên nhận định chủ quan.

Dữ liệu cũng đang thay đổi cách các câu lạc bộ nhìn nhận một tuyển thủ. Những chỉ số như KDA, tỷ lệ tham gia hạ gục, lượng sát thương mỗi phút hoặc hiệu quả sử dụng T nguyên có thể được sử dụng để đánh giá phong độ. Khi kết hợp với nhận xét chuyên môn, các con số này giúp quá trình tuyển chọn, theo dõi sự tiến bộ và thậm chí cả chuyển nhượng trở nên có thêm cơ sở định lượng.

Quan trọng hơn, việc lưu trữ dữ liệu trong thời gian dài cho phép câu lạc bộ nhìn thấy sự thay đổi của một tuyển thủ qua từng giai đoạn, thay vì chỉ đánh giá dựa trên một vài trận đấu.

Khán giả cũng được hưởng lợi

Dữ liệu không còn nằm phía sau hậu trường của các đội tuyển. Trong những trận đấu trực tiếp, các thông số như chênh lệch kinh tế, khả năng kiểm soát mục tiêu, thống kê cá nhân hay diễn biến theo thời gian giúp người xem nhanh chóng hiểu đội nào đang chiếm ưu thế và vì sao cục diện trận đấu thay đổi.

Điều này đặc biệt hữu ích với những người không có thời gian theo dõi trọn vẹn một trận đấu. Thông qua hệ thống thống kê, họ vẫn có thể nhanh chóng nắm bắt những diễn biến đáng chú ý. Như vậy, dữ liệu đang dần trở thành một phần của chính trải nghiệm xem esports, thay vì chỉ là công cụ dành cho các đội tuyển.

Từ sân đấu đến bài toán tiền bạc

Khi esports mở rộng quy mô, giá trị của dữ liệu không dừng ở chuyên môn. Các nhà T trợ và đối tác thương mại cần biết một giải đấu tiếp cận bao nhiêu người, khán giả tương tác ở mức nào và thương hiệu được phủ sóng ra sao. Những dữ liệu này có thể trở thành cơ sở để đánh giá hiệu quả T trợ, bản quyền truyền thông cũng như các hình thức hợp tác khác.

Ở khía cạnh vận hành giải đấu, dữ liệu thời gian thực còn có thể hỗ trợ theo dõi diễn biến trận đấu, nhận diện những tình huống bất thường và góp phần nâng cao tính minh bạch. Nói cách khác, khi esports ngày càng thương mại hóa, dữ liệu đang trở thành một "đầu vào" quan trọng để các bên đưa ra quyết định.

Hệ sinh thái dữ liệu ngày càng rộng

Sự phát triển của công nghệ và hạ tầng dữ liệu cũng kéo theo sự xuất hiện của nhiều nền tảng chuyên biệt. Các nhà phát triển như Riot Games hay Valve đã xây dựng hệ thống dữ liệu phục vụ trò chơi và giải đấu, tạo nền tảng cho nhiều dịch vụ thống kê và phân tích.

Ở Counter-Strike 2, người dùng có thể tiếp cận các thông tin như xếp hạng, Rating, thống kê tuyển thủ và dữ liệu giải đấu. Với Dota 2, Dotabuff tập trung vào dữ liệu trận đấu, bao gồm tỷ lệ thắng, tỷ lệ lựa chọn hero, cách lên trang bị và những xu hướng liên quan đến meta.

Trong League of Legends, Games of Legends (GOL.GG) là nguồn dữ liệu về các giải đấu chuyên nghiệp, cho phép theo dõi thông tin theo khu vực, mùa giải, đội tuyển và tuyển thủ. Những dữ liệu này cũng có thể được sử dụng để nghiên cứu cấm/chọn, phong độ và xu hướng thi đấu. Trong khi đó, esports trên nền tảng di động đang mở ra thêm nhu cầu đối với những hệ thống dữ liệu dành riêng cho các trò chơi phổ biến tại Đông Nam Á. VSGG là một ví dụ, hướng tới những tựa game như Honor of Kings và Liên Quân Mobile, với các thông tin về giải đấu, thống kê và bảng tỷ số.

AI có thể mở rộng "mỏ vàng" dữ liệu

Dữ liệu esports được dự báo sẽ tiếp tục phát triển cùng với trí tuệ nhân tạo và các công nghệ phân tích thời gian thực. Nếu được khai thác hiệu quả, những công nghệ này có thể giúp đội tuyển rút ngắn thời gian phân tích trận đấu, giúp khán giả tiếp cận thông tin trực quan hơn và hỗ trợ các tổ chức, đối tác thương mại có thêm cơ sở để đưa ra quyết định.

Từ một công cụ phục vụ thống kê, dữ liệu đang dần trở thành một mắt xích xuyên suốt hệ sinh thái esports. Nó xuất hiện trong phòng huấn luyện, trên màn hình theo dõi trận đấu và cả trong những bài toán liên quan đến thương mại hóa. Khi esports tiếp tục chuyên nghiệp hóa, cuộc cạnh tranh có thể sẽ không chỉ diễn ra giữa những tuyển thủ giỏi hơn, chiến thuật tốt hơn mà còn giữa những đội tuyển biết đọc, phân tích và biến dữ liệu thành lợi thế.